@MastersThesis{Piromal:2006:AvMo5s,
author = "Piromal, Rodrigo Alexandre Sbravatti",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o do modelo 5-scale para simular valores de
reflect{\^a}ncia de unidades de paisagem da Floresta Nacional do
Tapaj{\'o}s",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2006",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2006-05-05",
keywords = "Amaz{\^o}nia, MODIS, modelo linear de mistura espectral,
componentes puros, classifica{\c{c}}{\~a}o, Amazon, MODIS,
linear spectral mixing model, endmembers, classification.",
abstract = "O aumento da press{\~a}o sobre os recursos naturais faz com que
seja necess{\'a}rio realizar um planejamento eficiente sobre sua
utiliza{\c{c}}{\~a}o, bem como fiscalizar e coibir pr{\'a}ticas
inadequadas e/ou ilegais. Para isto o sensoriamento remoto aliado
as mais diversas {\'a}reas apresenta-se como uma ferramenta de
excel{\^e}ncia. Mas um dos grandes desafios do sensoriamento
remoto {\'e} equacionar o problema de que {\`a}s vezes alvos
semelhantes apresentam espectros diferentes e alvos considerados
diferentes apresentam espectros semelhantes, devido {\`a}s
intera{\c{c}}{\~o}es da Radia{\c{c}}{\~a}o
Eletromagn{\'e}tica (REM) com esses alvos. Com isso, os modelos
de reflect{\^a}ncia, como o 5-Scale, permitem entender e simular
varia{\c{c}}{\~o}es das caracter{\'{\i}}sticas
biof{\'{\i}}sicas sobre as respostas nos espectros
eletromagn{\'e}ticos. Outro modelo bastante utilizado para
auxiliar na interpreta{\c{c}}{\~a}o de dados de sensores remotos
{\'e} o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), que gera
imagens-fra{\c{c}}{\~a}o a partir de endmembers selecionados,
tornando os seus resultados dependentes da sele{\c{c}}{\~a}o
desses endmembers. Sendo assim, neste trabalho foi realizada uma
an{\'a}lise sobre como a escolha de endmembers de
vegeta{\c{c}}{\~a}o, pela t{\'e}cnica da Geometria Simplex de
M{\'{\i}}nimo Volume (GSMV) e utilizando espectros gerados pelo
modelo de reflect{\^a}ncia 5-Scale, altera a
identifica{\c{c}}{\~a}o de unidades de paisagem, da Floresta
Nacional do Tapaj{\'o}s, na classifica{\c{c}}{\~a}o das
imagens-fra{\c{c}}{\~a}o geradas. Al{\'e}m disso, foi realizada
uma an{\'a}lise comparativa das reflect{\^a}ncias estimadas pelo
modelo 5-Scale com os valores de reflect{\^a}ncia das imagens TM,
ETM+ e MODIS, avaliando-se as varia{\c{c}}{\~o}es temporais da
{\'a}rea de estudo como um todo, e de grupos de unidades de
paisagem gerados por uma an{\'a}lise de Cluster. Os resultados
mostram que a utiliza{\c{c}}{\~a}o dos endmembers de
vegeta{\c{c}}{\~a}o do modelo de reflect{\^a}ncia fez com que o
classificador gerasse mais classes, apesar de aparentemente
n{\~a}o melhorar a separabilidade das unidades de paisagem. Foi
observado ainda, que ocorreu uma predomin{\^a}ncia das classes
produzidas em sempre possuir mais pixels de algumas poucas
unidades de paisagem, e que as classifica{\c{c}}{\~o}es das
imagens-fra{\c{c}}{\~a}o provenientes dos sensores TM e ETM+
permitiram uma maior separabilidade de unidades de paisagem
n{\~a}o florestais como solos expostos e {\'a}gua do que as
classifica{\c{c}}{\~o}es das imagens-fra{\c{c}}{\~a}o
provenientes das imagens MODIS. Analisando a
compara{\c{c}}{\~a}o dos dados do modelo 5-Scale com as
m{\'e}dias de reflect{\^a}ncias, pode-se afirmar que os dados de
m{\'e}dias mensais do modelo apresentam grandes
semelhan{\c{c}}as aos das imagens MODIS, entretanto em
an{\'a}lises de regress{\~a}o para classes de unidades de
paisagem, obtiveram-se maiores correla{\c{c}}{\~o}es com as
imagens TM e ETM+, indicando que ajustes e outras
avalia{\c{c}}{\~o}es ainda s{\~a}o necess{\'a}rios, e,
portanto, o modelo de reflect{\^a}ncia 5-Scale pode ser empregado
em florestas tropicais com algumas ressalvas. ABSTRACT: The
increased pressure over natural resources makes efficient planning
of its use necessary, as well as monitoring and restraining
inadequate and/or illegal practices. For this, remote sensing
allied with several specialized areas is presented as an excellent
tool. However one of the great challenges of remote sensing is to
equate the problem that similar targets present different spectral
responses and targets considered different present similar
spectral responses, due to the interactions of electromagnetic
radiation with these targets. Thus, reflectance models, such as
5-Scale, allow us to understand and to simulate variations of
biophysical characteristics on the responses in the
electromagnetic spectrum. Another commonly used model for
assisting in the interpretation of remote sensor data is the
Spectral Linear Mixing Model, which generates fraction images from
selected endmembers, making its results dependent on these
endmembers selection. Therefore, in this work, an analysis was
performed to see how the choice of vegetation endmembers, using
Minimum Volume Simplex Geometry technique and vegetation
endmembers generated by 5-Scale reflectance model, modifies the
identification of landscape units in Tapajos National Forest, in
the classification of generated fraction images. Moreover, a
comparative analysis was performed between 5- Scale reflectance
data with TM, ETM+ and MODIS reflectance data, evaluating the
temporal variations for the whole study area, and landscape units
groups generated by Cluster analysis. The results show that the
use of vegetation endmembers estimated by the reflectance model
makes the classifier generate more classes, although apparently it
did not improve the separability of landscape units. It was also
observed that occurred a predominance of the produced classes in
always possessing more pixels from a few landscape units. TM and
ETM+ fraction images classification allowed a higher separability
of non forest landscape units such as exposed soils and water than
MODIS fraction images classification. Analyzing the comparison of
5-Scale model reflectance data with the images reflectance
averages, it can be affirmed that the model monthly data averages
present great similarities with MODIS images monthly data
averages. However in regression analysis for classes of landscape
units, it was obtained higher correlations with TM and ETM+ images
than with MODIS images. These results indicate that adjustments
and other evaluations are still necessary, and, therefore, 5-
Scale reflectance model can be used in tropical forests with some
restrictions.",
committee = "Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge (presidente) and Shimabukuro, Yosio
Edemir (orientador) and Valeriano, Dalton de Morisson (orientador)
and Keller, Michael Maier and Batista, Jo{\~a}o Lu{\'{\i}}s
Ferreira",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Evaluation of 5-scale model to simulate reflectance values of
landscape units of Tapaj{\'o}s National Forest",
language = "pt",
pages = "151",
ibi = "6qtX3pFwXQZGivnJSY/LKKch",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/LKKch",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}